As 3 principais APIs para OCR que você deve conhecer

Em cenários diários ou de negócios, pode ser necessário digitalizar e transcrever textos em arquivos, fotos, faturas e recibos. A API de reconhecimento óptico de caracteres (OCR) desempenha um papel vital na extração de texto de imagens e PDFs e no recebimento de dados em JSON, CSV, Excel ou outros formatos de arquivo.

Este artigo apresenta a API de OCR e três APIs de OCR populares, incluindo Google Vision, Microsoft Computer Vision e Amazon textract. Este artigo também apresenta o PDFelement, uma solução de OCR mais prática.

A API OCR pode analisar a estrutura dos arquivos e dividi-los em blocos de tabelas ou linhas de texto. Em seguida, as linhas são subdivididas em uma única palavra e caracteres. Uma empresa pode criar integrações com sistemas existentes usando APIs. Isso pode ajudar a atender a requisitos de negócios específicos e a reduzir o tempo necessário para treinar funcionários em uma nova plataforma.

As 3 principais ferramentas da API de OCR

Visão Google

Visão Google é um serviço de OCR em nuvem. Ele pode identificar conteúdos manuscritos, textos simples e outras formas de dados. Ele também pode detectar informações de documentos e imagens digitalizadas e permite implementar OCR nos fluxos de trabalho RPA.

A visão Google não é um produto "pronto para uso". Antes de usar a visão Google, verifique se você possui habilidades de programação e experiência em lidar com uma quantidade razoável de codificação. Certifique-se de que você também tenha conhecimento profissional na adição de interfaces de usuário para digitalização e validação de dados.

Existem várias soluções para você escolher. O preço inclui a API Cloud Vision paga conforme o uso, escalonamento de cobranças mensais e taxas fixas por hora de uso do nó com avaliações gratuitas do AutoML Vision e do AutoML Vision Edge. Você pode criar uma conta para avaliar o custo se for um calouro.

Visão computacional Microsoft

OCR de Visão Computacional do Microsoft Azure é um serviço de IA que analisa conteúdo em imagens e vídeos. Ele pode extrair uma string e suas informações de um elemento de interface do usuário indicado ou uma imagem.

Os recursos básicos do Microsoft Computer Vision incluem extração de texto (OCR), compreensão de imagem, análise espacial e implantação flexível. Com base na incorporação de recursos de visão em nuvem em aplicativos, você pode aumentar a capacidade de descoberta de conteúdo, análise instantânea de vídeo e extração automática de dados. Além disso, ele pode ser usado para outras ocasiões de OCR, como clicar em texto OCR, passar o mouse sobre o texto OCR, clicar duas vezes no texto OCR, obter texto OCR e localizar a posição do texto OCR.

O custo do Microsoft Computer Vision depende da frequência das transações. A API Computer Vision é gratuita se você exigir apenas 5.000 transações gratuitas por mês. No entanto, seria caro se você precisar de mais.

Amazon Textract

Amazon Textract é um serviço que pode extrair conteúdo, texto e dados de documentos automaticamente. Além de uma simples tecnologia de OCR, pode reconhecer dados de formulários e tabelas. Usando o Textract, o usuário precisa fazer o upload do arquivo e, em pouco tempo, o usuário obterá o texto, a tabela e os formulários em um arquivo estruturado.

Textract OCR é baseado em uma rede neural de aprendizado profundo. Se alguém verificar as informações extraídas (humano no loop), ele pode sintonizar os dados e aproveitar a precisão da arquitetura. No entanto, não é totalmente personalizável ou treinado em um conjunto de dados personalizado.

Existem quatro APIs diferentes no Amazon Textract: District Document Text API, Analyze Document API, Analyze Expense API e Analyze ID API. O pacote gratuito dura apenas três meses, e os detalhes de cada mês são os seguintes:

• Detectar API de texto de documento: 1000 páginas
• API de análise de documentos; 100 páginas por mês (funções de formulário ou tabela) e 100 páginas extras
• API de análise de despesas: 100 páginas
• Analisar ID API: 100 páginas por mês

Casos de uso da API OCR

As APIs de OCR são importantes em muitos casos no mundo real. Aqui estão alguns exemplos:

Serviços financeiros

Os setores financeiros, juntamente com os bancos, atribuem muita importância ao OCR. Eles o usam para digitalizar e reconhecer texto manuscrito de cheques, extratos bancários e declarações de lucros/perdas. Pode-se economizar tempo no processamento de solicitações de empréstimos e hipotecas.

Assistência médica

OCR permite que hospitais e organizações armazenem todos os registros dos pacientes digitalmente. As doenças anteriores, tratamentos e testes de diagnóstico podem ser pesquisados ​​em um banco de dados. Além disso, extrair dados de aplicativos de seguros ajuda a oferecer um melhor atendimento entre pacientes e seguradoras.

Jurídico

Há muitos conteúdos manuscritos em cenários jurídicos. Esta indústria pode digitalizar declarações, depoimentos, julgamentos, testamentos, arquivamentos e outros documentos impressos com leitores de OCR. Além disso, o OCR permite pesquisar e localizar documentos de milhões de casos anteriores.

Limitações das APIs de OCR em algumas ocasiões

Embora as APIs de OCR sejam práticas e ofereçam uma saída precisa na maioria dos casos, elas ainda apresentam algumas limitações. Eles não são convenientes nas seguintes situações:

Personagem semelhante

Alguns softwares de OCR não conseguem distinguir caracteres parecidos. Por exemplo, reconhecer a diferença entre o número "0" e a letra "O" é um desafio.

Conteúdo manuscrito

Podem existir diferenças enormes na forma de caligrafia de cada um. Se a palavra não estiver escrita claramente, o OCR pode não identificá-la.

Linguagem complexa

Muitos softwares de OCR são bons para extrair conteúdo em inglês. No entanto, se você carregar um arquivo em um idioma com variações de letras cursivas, como o árabe, a saída pode não ser satisfatória.

Fonte do Word

Algumas APIs de OCR acham difícil transcrever tamanhos de caracteres muito pequenos ou muito grandes.

Melhor software de OCR para computadores e smartphones

Em comparação com as ferramentas profissionais mencionadas acima, se você estiver procurando por um software amigável para extrair texto de documentos,PDFelement é a sua melhor escolha. Ele oferece uma interface intuitiva e prompts para garantir uma experiência de usuário tranquila. Mesmo que você não tenha nenhuma experiência com OCR, você pode extrair o texto do arquivo com sucesso na primeira vez.

O PDFelement fornece uma variedade de recursos. Ele permite que você faça todas as edições ou modificações no PDF neste único aplicativo. Em relação ao OCR, você pode converter livremente o arquivo de uma imagem ou PDF digitalizado. Após a conversão, você pode usar qualquer formato que desejar para exportar o arquivo.

O PDFelement OCR suporta muitos idiomas amplamente usados, como inglês, alemão, francês, italiano, português, espanhol, romeno, turco, russo, polonês, tcheco, holandês, húngaro, tailandês, vietnamita, sueco, malaio e indonésio. A saída de texto nesses idiomas é testada milhares de vezes para garantir um resultado exato e preciso.

Mais importante, o PDFelement é projetado para suportar várias situações. Você pode baixá-lo como um aplicativo individual no computador e no telefone. Além disso, ele se adapta tanto ao sistema Windows quanto ao macOS. No modo off-line, o reconhecimento somente de texto para extrair texto de documentos digitalizados ainda está disponível.

Se você está confuso ao processar um documento grande, o PDFelement também é a melhor escolha. Usando o software, você pode fazer o OCR de um PDF com no máximo 100 páginas. Além disso, você pode processar o OCR em até 10 arquivos simultaneamente. O PDF em lote mostrado abaixo foi projetado para você lidar com vários documentos.

Etapas para usar o PDFelement OCR em dispositivos iOS

Para converter um arquivo com PDFelement OCR, execute as seguintes etapas: selecione OCR, selecione um idioma e baixe a saída. A figura a seguir mostra um exemplo de como usar PDFelement para iOS para converter um arquivo via OCR no iPhone.

Conclusão

Google Vision, Microsoft Computer Vision, e Amazon Textract são as 3 principais APIs para OCR que pode utilizar em vários cenários. No entanto, as APIs são mais complexas e exigem taxas altas.

O PDFelement foi projetado para atender às suas necessidades de uso diário. Você pode usar o PDFelement para transcrever textos de documentos em vários formatos de forma eficiente. Baixe PDFelement agora e desfrute de uma experiência tranquila sempre que editar PDFs em seu telefone ou computador.