Os melhores leitores de OCR de código aberto de 2023

Com o reconhecimento óptico de caracteres (OCR) você pode converter um documento digitalizado em um arquivo editável e pesquisável. Ele tem várias aplicações e pode ser viável em parte devido às ferramentas de código aberto.

Optar por um código aberto é uma opção factível para pessoas que desejam modificar o OCR de acordo com suas necessidades. Se você está em busca de uma excelente ferramenta de OCR de código aberto, conte conosco! Neste artigo, você vai conhecer as melhores ferramentas para executar OCR online e entender porque as pessoas as utilizam. Vamos ao que interessa!

Por que as pessoas precisam de um leitor de OCR de código aberto?

Alguns motivos que levam as pessoas a preferir um OCR de código aberto são:

• Caso você queria modificar o OCR de acordo com suas necessidades, você vai precisar que o OCR tenha código aberto.
• Como os OCR de código aberto são mais flexíveis e modificáveis do que os leitores de OCR comuns, eles servem melhor às pessoas que desejam adicionar alguma inovação no programa.
• Já que a maioria dos leitores de OCR exige pagamento para acessar recursos extras, você não vai querer adquirir uma assinatura se você usa o software só de vez em quando. Nesse caso, você vai preferir ter um OCR de código aberto para cumprir suas tarefas.

Os 4 melhores leitores de OCR de código aberto de 2023

Agora que você sabe porque precisa de um OCR de código aberto, você deve estar pensando qual seria a melhor opção. É isso que você vai encontrar aqui! Nós revisamos as melhores ferramentas para OCR em PDF com código aberto:

1. Tesseract OCR

O OCR Tesseract da Hewlett-Packard é amplamente considerado o melhor leitor de OCR de código aberto. Seu software de código aberto foi lançado sob a licença Apalache e tem o suporte do Google desde 2006. O leitor de OCR Tesseract também é uma das soluções mais precisas e amplamente acessíveis. A mais recente versão estável do Tesseract, a 4.1.1, é baseada em LSTM e consegue processar textos em até 116 idiomas.

Porque é executado da linha de comando (CIL), o Tesseract não tem interface gráfica de usuário (GUI). Com seu pipeline avançado de pré-processamento de imagem e recursos de aprendizagem de rede neural, ele pode adquirir novos conhecimentos. Além disso, idioma, qualidade de imagem, treinamento de dados, segmentação de página e mecanismo, todos têm um papel na precisão do resultado.

As imagens podem ser pré-processadas com bibliotecas como a OpenCV e a ImageMagick, para eliminar ruído, redimensionar, binarizar, girar, inverter, aumentar e reduzir para obter resultados mais precisos usando esta ferramenta Python OCR de código aberto.

Principais recursos

• Funciona com várias linguagens e tem wrappers para muitos deles, incluindo Java, Python, Ruby, e Swift.
• É compatível com outros programas para fazer as GUIs.
• Para carregar imagens, o leitor consulta as bibliotecas de código aberto, como a Leptonica.
• Oferece muitas oportunidades para as pessoas se envolverem em suas comunidades.
• Idiomas suportados: 116 idiomas, incluindo inglês, espanhol, hindi, polonês, português e outros.

Para executar o OCR de código aberto em um PDF usando o Tesseract OCR, siga as etapas abaixo:

Passo 1: Primeiro, obtenha o Tessertact mais recente. Abra o prompt de comando e digite "pip install pytesseract" para instalar.

Passo 2: Agora você precisa fazer a leitura da imagem. Vá ao Google Colab e digite o código da figura abaixo (note que em cmd=r você precisa indicar o caminho do tesseract.exe do seu computador): Em cv.imread você precisa indicar o nome da imagem que você subiu para o Colab.

Passo 3: Após fazer a leitura da imagem, é hora de converter o texto da imagem em um string. Para fazer isso você precisa adicionar o seguinte trecho de código:

Passo 4: Quando executar o código, você vai obter o texto da imagem como resultado.

2. Azure OCR

O API de OCR da Azure na nuvem dá aos programadores acesso a algoritmos avançados de reconhecimento de texto que oferecem dados estruturados de imagens digitalizadas. As ferramentas de OCR do Microsoft Azure permitem a extração de texto digitado impresso em vários idiomas, texto manuscrito em vários idiomas e símbolos monetários de imagens, números e folhetos em PDF com várias páginas.

O Serviço Cognitivo do Azure, Visão Computacional, é um serviço de inteligência artificial (IA) que avalia imagens estáticas e em movimento para obter informações relevantes. Entre os muitos recursos oferecidos pelo Azure OCR está o acesso aos Serviços Cognitivos do Azure, uma API de visão computacional.

Idiomas suportados: mais de 10 idiomas, incluindo inglês, japonês, espanhol, etc.

Principais recursos

• Três serviços de nuvem estão disponíveis e você pode comparar o desempenho de seus algoritmos de OCR.
• Por causa disso, os desenvolvedores podem facilmente adicionar funcionalidade de IA pré-criada ao seu software.
• Devido à portabilidade dos contêineres, você pode usar as mesmas APIs avançadas acessíveis no Azure.
• Informações em vários idiomas e scripts, impressos e manuscritos, podem ser recuperadas.

Para executar o OCR usando o Azure, siga as etapas abaixo:

Passo 1: acesse o portal do Azure no seu navegador preferido. Para acessar os Serviços Cognitivos, vá para a seção "AI + Machine Learning" em "Todos os serviços" no menu principal.

Passo 2: Selecione "Computer Vision" e configure o formulário.

Passo 3: Para acessar o recurso OCR-Test, vá ao Dashboard. Para acessar as Chaves, escolha-as no submenu "Gerenciamento de recursos".

Passo 4: Serão exibidas duas chaves, copie a CHAVE 1. Digite o código abaixo no Google Colab.

Passo 5: O código, quando executado, fornecerá uma saída textual no console, que será o texto extraído da imagem.

3. Abbyy OCR

Ao digitalizar uma página impressa ou manuscrita no ABBYY OCR, você pode convertê-la em um documento editável. Ele consegue detectar mais de 200 idiomas. É possível converter arquivos PDF/imagem para Word, Excel, PDF e outros formatos pesquisáveis de texto. As informações reconhecidas são transformadas em XML (Extensible Markup Language). Este recurso é uma biblioteca Java, .NET, iOS e Python.

Você pode anotar e marcar documentos, adicionar medidas de segurança como senhas e assinaturas digitais, verificar documentos usando-os e muito mais. As funções do aplicativo que proporcionam economia de tempo facilitam o trabalho em conjunto em projetos.

Idiomas suportados: trabalha com mais de 200 idiomas, incluindo russo, hebraico, chinês, farsi e outros.

Principais recursos

• Compatível com vários idiomas, incluindo japonês, coreano, árabe, farsi, vietnamita e tailandês.
• Você pode exportar seus documentos para Word, Excel ou PowerPoint.
• Coloque o arquivo resultante em um serviço de armazenamento em nuvem como o Google Drive.
• A interface do usuário é elegante e intuitiva, tornando fácil fazer alterações e organizar arquivos.

4. OCR Space

Se você precisar transformar fotos digitalizadas ou PDFs em documentos editáveis, você chegou ao OCR Space. É uma ferramenta de OCR gratuita baseada na Web que emprega quatro mecanismos de OCR diferentes para extrair texto de fotos e PDFs e exibi-lo sobreposto. O OCR Space é uma ferramenta online fácil de usar para transformar documentos digitalizados e PDFs em texto editável que pode ser pesquisado digitalmente.

Para converter um documento em arquivo editável, você pode carregar o arquivo ou colar a URL. O programa pode determinar quando uma imagem precisa ser ampliada e o faz automaticamente.

Idiomas suportados: mais de 20 idiomas, incluindo inglês, hindi, russo, espanhol, etc.

Principais recursos

• Digitalize documentos rapidamente, incluindo layouts de tabela complicados, como recibos.
• Você pode descobrir como uma imagem está orientada e girá-la automaticamente se estiver errada.
• Ele oferece suporte a arquivos com texto pouco contrastado e com fundo complexo.
• Maximize a precisão do OCR ampliando automaticamente os arquivos de imagem ou o conteúdo do documento.

Para executar o OCR usando o OCR Space, siga as etapas abaixo:

Passo 1: Acesse o OCR Space e selecione a imagem ou PDF no seu computador clicando no botão "Selecionar arquivo". As imagens nos formatos PNG, JPG e WebP são suportadas pelo OCR Space. Você também pode inserir ou colar a URL da imagem ou arquivo de origem do PDF.

Passo 2: Clique na guia de "Idioma" para configurar conforme o texto que há na imagem ou PDF. Você tem três opções no OCR Space para escolher antes de iniciar o processo de OCR. Selecione as opções de acordo com suas necessidades.

Passo 3: Após escolher o leitor ao lado da opção "Selecionar leitor de OCR a ser usado", clique em "Iniciar OCR" para iniciar o processo de leitura.

Passo 4: Após completar o processo, o resultado obtido será o texto ao lado da imagem ou PDF. Você pode fazer alterações, baixar ou copiar e colar em um editor de texto.

As melhores ferramentas para OCR em PDF no Windows e iOS

Você está em busca do melhor leitor de OCR para PDF para dispositivos Windows e iOS? Você o encontrará nesta seção. Embora as ferramentas acima sejam as melhores para OCR de código aberto, elas não podem editar PDFs de jeito nenhum. Para isso, você precisa de um software de qualidade, como o PDFelement .

O PDF é adequado para a tarefa de lidar com todas as demandas de PDF. Os usuários podem facilmente editar documentos digitalizados e se beneficiar da capacidade de converter textos reconhecidos por OCR em formatos comumente usados, incluindo Microsoft Word, Excel, HTML e PowerPoint. Campos de texto personalizáveis, carimbos e comentários também fazem parte da ferramenta. Criar conteúdo em equipe é muito fácil.

Principais recursos

• Imagens e documentos digitalizados com texto dentro deles podem ser reconhecidos.
• Ele permite que os usuários extraiam texto de um PDF ou imagem digitalizada e o usem para outras finalidades, como copiar ou pesquisar.
• Processamento rápido e ferramentas de edição avançadas permitem criar um PDF que se destaca.
• Com sua interface amigável, até mesmo os novatos podem se familiarizar rapidamente.

Preço: versões que vão do gratuito até 7,99 dólares

Idiomas suportados: suporta até 29 idiomas diferentes.

Para executar o OCR usando o PDFelement, siga as etapas abaixo:

Passo 1: Baixe o PDFelement no seu dispositivo e abra-o. Clique no ícone + ou arraste e solte seu PDF para carregá-lo.

Passo 2: Clique em "Ferramenta" e então em "OCR" para prosseguir. Uma janela aparecerá; selecione "Texto editável" e, em seguida, selecione o idioma clicando em "Idioma". Em seguida, clique em "OK" para iniciar a verificação.

Passo 3: Após a leitura, você pode clicar em "Editar" para editar o texto do PDF ou em "Texto" para exportar o texto editável para o seu computador.

Conclusão

As ferramentas de código aberto permitem às pessoas extrair texto de imagens e PDFs com facilidade sem baixar nenhum software. Também permitem que o usuário modifique a ferramenta conforme achar necessário. Esperamos que você tenha encontrado a opção que esperava dentre os leitores de OCR de código aberto apresentados neste artigo. Mas, se você quer executar um OCR num PDF no Windows ou iOS, nossa melhor recomendação é o PDFelement.